1. IDENTIFICACIÓN

Asignatura MÉTODOS NUMÉRICOS
Área Básicas de la Ingeniería Nivel 6
Código MNI-64 Pensum
Correquisito(s) Prerrequisito(s) EDX-54
Créditos TPS 4 TIS 8 TPT 64 TIT 128

2. JUSTIFICACIÓN

En el curso de ANALISIS NUMERICO se estudia los procedimientos para resolver problemas utilizando algoritmos, permitiendo obtener de esta forma respuestas numéricas en forma aproximada aun cuando el problema no se pueda resolver en forma analítica o cuyas soluciones analíticas rebasan los conocimientos matemáticos del ingeniero. El análisis de los errores por el almacenamiento en un computador y por las fuentes de información que se utilicen para la recopilación y la manipulación de los datos, constituye una parte fundamental del análisis numérico. El análisis numérico es por lo tanto una reflexión sobre los cursos tradicionales de cálculo y álgebra lineal, desde el punto de vista numérico, concretando en una serie de métodos o algoritmos cuyo estudio y uso se ve en diferentes áreas del conocimiento.

3. OBJETIVO GENERAL

Plantear y resolver problemas matemáticos usando técnicas de aproximación numérica.
4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Discutir y analizar:
Los errores que se originan en la teoría de aproximación numérica.
Los algoritmos de solución numérica de sistemas lineales y los errores que se originan.
Los modelos de solución numérica de funciones no lineales su convergencia y errores que se originan.
Los algoritmos de solución numérica de sistemas no lineales, Interpolación numérica. Diferenciación e Integración y de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias

5. COMPETENCIAS Y CONTENIDOS TEMÁTICOS DEL CURSO

COMPETENCIAS CONTENIDO TEMÁTICO INDICADOR DE LOGRO
Solucionar problemas matemáticos mediante un enfoque algorítmico con el uso de herramientas de desarrollo de software genéricas (Java) y específicas (MATLAB).
 • UNIDAD 1:
Introducción a los Métodos Numéricos
•UNIDAD 2.
Raíces de Ecuaciones no Lineales
•UNIDAD 3.
Sistemas de Ecuaciones Lineales.
•UNIDAD 4.
Interpolación.
•UNIDAD 5.
Diferenciación e Integración Numérica.
•UNIDAD 6.
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
 1. Plantea una solución algorítmica para la solución de problemas matemáticos.
2. Implementación software usando MATLAB.
3. Determina las raíces de una ecuación lineal específica empleando métodos numéricos y analizando los aspectos de convergencia asociados a los diferentes algoritmos.
4. Resuelve un problema asociados con la solución de sistemas de ecuaciones lineales reduciendo errores, ahorrando posiciones de memoria y tiempo de cómputo.
5. En una situación concreta, determina el polinomio que represente o se ajuste al comportamiento de un conjunto de puntos o valores discretos a través de una experimentación.
6. En un ejercicio planteado, analiza y resuelve problemas relacionados con derivación o integración de funciones, utilizando métodos numéricos.

6. ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS / METODOLÓGICAS

Por parte del docente:
  • Clase Magistral. Se emplea la conversación heurística
  • Clase taller con acompañamiento del docente
  • Planteamiento de talleres para que sean realizados por los estudiantes en su tiempo independiente, con la planificación de espacios de seguimiento.
  • Desarrollo del programa MN_ITM, con el propósito que los estudiantes realicen las pruebas de validación y experimentación numérica planteados en el curso.
  • Publicación libro realizado por el docente de la asignatura.
    • Por parte del estudiante
  • Lectura de documentos. Asignados por el docente para que los resuelvan como trabajo independiente e individual y luego socialización en la clase.
  • Realización de casos expuestos a manera de talleres.
    • Medios utilizados:
  • Aula de clase
  • Talleres de problemas
  • Material bibliográfico y artículos de revistas

    • 7. ESTRATEGIAS DE SEGUIMIENTO Y EVALUACIÓN

    ESTRATEGIAPORCENTAJE
    Examen Parcial (Unidades 1 y 2) 20%
    Examen Parcial (Unidades 3 y 4) 20%
    Examen Final (Unidades 5 y 6) 20%
    Trabajo Práctico(Unidad 4) 20%
    Trabajo Práctico(Unidad 5) 20%

    8. BIBLIOGRAFÍA

    Burden Richard L y Faires J. Douglas, Análisis Numérico. Internacional Thomson.
    Editores, 7ª. Edición. 2002.

    Chapra Steven C. y Canale Raymond P. Métodos numéricos para ingenieros. Editorial McGraw-Hill 4ª. Edición. México 2002.

    Mathews John H y Fink Curtís D. Métodos numéricos con MATLAB. Prentice Hall.Edicion 2003.

    Tabares Héctor. Métodos Numéricos. Teoría, problemas y practicas con MATLAB. Editorial ITM. 1ª.Edición 2009.
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